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每天从多个数据源采集 Ozon SKU 的销量、价格、评论、排名变化
你不需要输入关键词或设置监控。SkuPeak 的数据管线每天自主完成从采集到发布的全流程。
每天从多个数据源采集 Ozon SKU 的销量、价格、评论、排名变化
AI 自动识别剧本类型:拐点爆发、现金牛、昙花凋零、冷启动
通过双重审核的案例进入 Feed;未通过的被过滤,不发布低质量内容
以下案例由系统自动生成,经过 AI 交叉校验。置信度低于阈值的不会出现在这里。
great-er · 白牌
同一个硬件换一个场景包装,退货率从 20% 降到 2.5%,毛利率 53%。
kunfanwangluokeji · 白牌
87.5% 流量来自推荐,加购转化率 13.38%,纯靠产品力被算法捞起来。
DITTO · 品牌占位
库存从 13 件补到 7,651 件,3 天后单日爆出 631 单。老卖家的节奏感。
Ozon 上 80% 的商品信息、评论和搜索词是俄语。你的俄语竞争对手每天能看到的变化,你看不到。SkuPeak 把这些信号转化为中文结构化案例。
Домашняя пилка для дров, топор для рубки деревьев и кемпинга на открытом воздухе
原始俄语信息 + 裸数字,无上下文
户外斧/锯 · SKU 2411787303
上架 279 天的老品,4 月进入季节性加速。库存管理节奏是核心壁垒 —— 3/25 库存剩 13 件,卖家 3 天内补货 7,651 件,随后单日峰值 631 单。
结构化中文分析 + 可行动判断
销量曲线出现明确拐点,增速突变
持续稳定增长,没有剧烈波动
短暂爆发后快速下降
新品早期,信号尚不明确
同一卖家多 SKU 联动模式
大多数选品工具只展示"爆款"。SkuPeak 同时标记失败案例 —— 短暂爆发后快速衰退的 SKU、看似热门但利润黑洞的类目。
风衣看起来毛利 60%,退货率 52% 之后实际毛利被吃到 18%。知道什么不该碰,有时候比找到一个机会更值钱。
SkuPeak 不编造数据,不用单点数据下结论。所有案例标注采集时间、数据源和置信度等级。发现错误,24 小时内公开勘误。
同一 SKU 从两个独立数据源采集,交叉验证后才进入分析
每个案例标注置信度,低于阈值的不发布、不展示
发布后发现数据错误,24 小时内登记并公开修正
AI 生成内容后,由另一个独立模型做事实一致性校验